|
|
|
Рынок

Whoosh переводит сотрудников головного офиса и менеджмент на четырёхдневную рабочую неделю. С ноября 2026 года по март 2027-го зарплату сократят на 20%. Компания объясняет это сезонностью: зимой поступления от поездок снижаются, поэтому нужно поджать расходы.
Ещё в ноябре 2023 года Whoosh опубликовал пост «Whoosh, а вы точно не схлопнитесь зимой?». Ответ был уверенный: «Точно нет — сезонность заложена в нашу бизнес-модель». Зимой компания собиралась ремонтировать самокаты, делать закупки, разрабатывать IT-решения и готовиться к следующему сезону.
Информации о такой же четырёхдневке для офиса в предыдущие годы я не нашёл. Финансовые результаты за это время заметно ухудшились.
За 2024 год Whoosh заработал почти 2 млрд рублей чистой прибыли, а за 2025 год получил 2,93 млрд убытка. Выручка снизилась на 13%, EBITDA кикшеринга — на 41%. Соотношение чистого долга к EBITDA выросло с 1,7 до 3,69.
Экономить начали ещё в 2025 году. Финансовый директор объяснял, что компания рассчитывала на большее количество поездок.


Историческая база российского рынка с составом индекса на каждую дату, рядами полной доходности и независимым аудитом ещё недавно была работой для команды. Нужны были аналитик данных, разработчик, тестировщик и время. В октябре 2026 года запустил такую систему в одиночку.
Данные все открыты Мосбиржа, ЦБ, отчёты эмитентов. Изменилась цена работы с ними. ИИ взял на себя сборку, проверку и рутину, и модель, которая раньше окупалась только у фонда, стала доступна одному человеку.
В этом материале рассматриваю где ИИ действительно полезен и где он ошибается. И почему новый этап в использовании ИИ — это не «нейросеть посчитала», а «каждое число и алгоритм его расчета можно проверить».
Именно проверка человеком создает окончательный фильтр и доверие поэтому база расчётов, методики и алгоритмы лаборатории открыты и общедоступны. Их может воссоздать и воспроизвести каждый имея бюджет 200 долл. в месяц и доступ к Claud AI. Библиотека стратегий и количество инструментов будет расширяться.
МГКЛ — это сеть ломбардов «Мосгорломбард», оптовая скупка и переработка золота через дочернюю «Лот-Золото НДС» и комиссионные магазины подержанных вещей. 26 октября её акции потеряли за день больше 15%, а вечером стало известно, что ФНС приостановила операции по счетам самой МГКЛ и восьми её дочек. Длинные облигации в тот же день тоже подешевели, а 27 октября к 10 утра акции потеряли ещё примерно 5%, длинные облигации — ещё 2–10%.
В каждом решении о приостановлении сервис ФНС показывает отрицательное сальдо единого налогового счёта, то есть долг компании перед бюджетом. Банк не выпускает деньги в пределах этой суммы (п. 1 ст. 76 НК), а сколько лежит на самих счетах, сервис не показывает. Поэтому 1,22 млрд ₽, о которых пишут как о «заблокированных деньгах», — это налоговый долг восьми дочек по данным сервиса ФНС на 26 октября. Утром 27 октября решения у МГКЛ, «Звезды» и «Комиссионного-2» по-прежнему действовали. Не заплачен долг с весны, и дела о банкротстве по нему идут с лета.
Добрый день, коллеги!
С большим удивлением выяснил, что мои серьезные посты про рынок кого-то интересуют...
Поверить в это было сложно, т.к. камменты под ними обычно насыщены г@вном и хейтом.
Но раз интерессанты есть — пора прервать молчание и написать что-то про рынок.
Сегодня мы еще раз обсудим вопрос «правильных» цен для формирования маркетной эквити.
Итак — сейчас мы используем маркетную модель торговли, т.е. торгуем только маркетными ордерами (по рынку).
Пусть цена разбита на интервалы/бары от C(n) до C(n+1) (C от Close).
Пусть Id(n) — индикатор торговой системы (любой) в начале бара n.
Он может принимать значения +1 (покупка) или -1 (продажа).
Наша система реверсивная, т.е. всегда находится либо в покупке, либо в продаже.
Пусть d(n) — приращение цены на баре n — d(n)=C(n+1)-C(n)
Тогда простейшая формула для приращения маркетной эквити на баре n — это
dEq(n)=d(n)*Id(n)
Эквити — это сумма приращений
Eq(n)=sum(dEq(n))
В такой модели очевидно, что успешный неопережающий индикатор следует строить по предыдущим приращениям цен — d(n).
С сентября ИИ-агента можно подключить к брокерскому счёту официально, через MCP. Посмотрели, что из этого получается на практике: собственный замер бесплатных данных Мосбиржи, итоги двух публичных тестов моделей и аудит 22 интеграций для Т-Инвестиций, Финама и QUIK. Всё на 23 октября 2026 года.
ISS: задержка ровно 15 минутОткрытый интерфейс ISS отдаёт котировки, свечи, обезличенные сделки и историю без регистрации, но без подписки — с задержкой. Проверили: запрос по SBER в 17:04:28 вернул котировку, обновлённую в 16:49:27; повтор в 17:37 и запрос по FORTS дали ту же разницу. Для бэктестов и дневных сводок нормально, для внутридня — нет. Плюс по правилам биржи любое использование данных, кроме ознакомления, — только по договору: для личного анализа подходит, сервису с котировками для других нужен договор.
Как ИИ подключается к счётуT-Invest MCP (с 10.09.2026): агент видит цены, стаканы, баланс, ГО, может ставить рыночные, лимитные и стоп-заявки и пополнять портфель с карты.

Управление инвестиционным портфелем, в котором десятки позиций, — это постоянная работа с данными: следить за котировками, оценивать риски, проверять лимиты, реагировать на новости и держать баланс долей.
Для инвестора с комплексным портфелем главная боль — не отсутствие информации, а ее избыток и разрозненность. Сложно быстро понять, где сейчас наибольший риск, какие лимиты доступны прямо сейчас, как сбалансировать доли без потери доходности. В результате решения могут приниматься либо с задержкой, либо интуитивно — а это уже дополнительный риск.
Удобное решение — подключить ИИ‑помощника, интегрированного с брокерским счетом через API БКС и протокол MCP.
MCP — это стандарт взаимодействия, который позволяет ИИ‑агентам обращаться к внешним данным и приложениям. В отличие от прежних версий ИИ, которые работали без привязки к реальным данным, помощник на базе MCP становится персональным аналитиком: он видит состояние портфеля, историю сделок, текущие лимиты и маржинальные параметры.